Cocos小游戏开发学习笔记
Cocos 是全球领先的游戏引擎,拥有强大的跨平台开发能力,同时具备易上手、轻量化、开源、免费、高能等优势。Cocos 小游戏系列文章将记录1个月内了解并掌握 Cocos 专项技能,最终达到开发 Cocos 相关游戏项目的能力。
Cocos 是全球领先的游戏引擎,拥有强大的跨平台开发能力,同时具备易上手、轻量化、开源、免费、高能等优势。Cocos 小游戏系列文章将记录1个月内了解并掌握 Cocos 专项技能,最终达到开发 Cocos 相关游戏项目的能力。
[转载] 头条稳定性治理:ARC 环境中对 Objective-C 对象赋值的 Crash 隐患
ARC 环境下在多线程中执行赋值代码可能会产生野指针,导致 EXC_BAD_ACCESS 崩溃。
这种崩溃发生的概率很低,在开发和灰度阶段即使执行到相应代码也很难崩溃,因此容易遗漏到正式环境。在上亿级用户的 App 往往会成为 Top 问题,对指标造成影响,并且很难排查。
今日头条在治理 Crash 的过程中彻底解决了数十个此类崩溃,发现其具有一定共性。本文详细分析崩溃发生的过程,以及总结了容易出现问题的场景,希望在大家遇到此类问题时能提供一些思路。
[转载] 抖音 Swift 编译优化 - 基于自定义 Toolchain 编译提速 60%
本文重点探讨全部模块化后带来的依赖解析瓶颈,主要包括对头文件增量编译分析等内容。
优化方案基于 Swift Toolchain 源码,本文不再探讨 Toolchain 相关基本概念及配置流程等,仅聚焦方案本身。
随着混编落地的业务场景越来越多,越来越大,开发中出现的性能痛点开始显现,问题很明显集中在被 Swift 环境所依赖的 OC 仓的头文件改动上。因此基建架构把重点放在接口层依赖的性能分析上,力求解决性能瓶颈。
抖音基础技术团队借助自定义 Toolchain 能力,通过自定义编译参数,裁剪 Clang Header 指定内容,最终实现编译提速 60% 。
本方案已于 2022 年 11 月底上线,在抖音稳定运行近 5 个月。下面就让我们一起回顾下整个方案从提出到落地的全过程。
图片库加载服务是为bilibili打造的移动端一站式解决方案,集图像加载、显示、处理、监控于一体,以高可用、高性能、可高度定制、数据服务、省流量五大核心优势被公司各个业务接入使用,经过长期的迭代与维护,已成熟稳定。
在如今越来越看重体验的大环境下,对图片库的要求也日益攀升。从成本的角度来看,使用AVIF格式可以节省大量的网络带宽和存储空间,减少网站加载时间,并且可以改善用户体验,进而提高网站的效率和收益,从而节约大量的费用。
AVIF格式能够带来许多优势,首先,AVIF格式具有明显的压缩率优势,可以比其他常用图片格式(如JPEG、PNG)节省更多的存储空间,减少图片加载所需时间和带宽,提高网站加载速度,提高访问者的体验;其次,AVIF格式丰富的特性支持,可以支持更多的设备和浏览器,提高图片的可用性,并可以免专利费的优势;最后,AVIF格式支持图片的质量优化,可以保证图片的质量,同时节省更多的容量。
端内文件上传, 之前各个业务都是自己写的上传, 有的是用 PUT
请求, 有的是放在业务POST
请求的 body 中, 对于批量图片上传由于担心上传长时间抢占带宽设置了30 秒强制超时, 对于大文件比如视频上传则是业务自己实现了分片上传, 上传逻辑复杂, 业务自己实现细节繁多, 成功率也不高. 后来切换到了腾讯云的 COS 上传, 图片上传成功率由97.5% 上升至 99.13%, 视频上传成功率由 92.88% 上升到 96.92%. 同时将 COS上传 封装为通用的上传逻辑, 输入支持磁盘文件/内存对象的上传, 输出支持进度以及结果回调, 并额外支持了秒传
/续传
/分片上传
/批量上传
/取消上传
/秘钥续期
/容灾
/结果统计
等能力.
记录下云服务器自己的踩坑
国内的最新版(7.9.8)登录需要绑定宝塔的账号, 降级到不需要绑定的又有各种问题, 担心绑定账号有安全风险, 最后换成了宝塔国外版aaPanel, 除了页面是英文, 其他跟国内一样用
最好用全新的服务器安装, 不然各种问题, 别踩坑了
objc_msgSend
是基于汇编实现的,hook objc_msgSend
和我们平时 hook OC 方法不一样,在 github 上有开源的项目通过 hook objc_msgSend
来监控每个函数的耗时情况。这篇文章对其 hook 逻辑的主要代码进行分析记录。阅读前建议先了解开源库 fishhook 的源码。
在微信开发过程中,有时会收到一些反馈说,手机使用微信一段时间后就开始发烫了。为了跟进用户的发烫问题,最开始的时候,我们只能通过日志看看用户在这段时间做了些什么操作,努力去复现问题。
会导致手机发烫的原因很多,有可能只是用户在阳光下使用手机;但也有可能真的是微信某个模块代码有问题,导致当前 CPU 占用过高。这很让人头疼。如果能像查卡顿问题一样,有堆栈就好了。
在 WWDC 2018 What’s New in Energy Debugging 苹果推介了 Energy Log 这种日志来查耗电问题。系统定期会获取当前应用的线程堆栈,当应用在前台平均三分钟或者后台平均一分钟内 CPU 占用超过 80%,系统会将收集到的线程堆栈组合成一颗函数调用树形成 Energy Log。
在 “Xcode -> Organizer -> Energy Log” 中可以看到应用上报上来的 Energy Log 数据。这些数据确实暴露了微信的一些代码问题,拿到几份 Energy Log 后,我们能快速地定位出一些耗电场景。但是 Energy Log 日志是 iOS 系统收集的,我们无法对日志做定制化,无法扩展;而且在日常开发过程中,获取 Energy Log 的成本很高。
经 Energy Log 的启发,我们在 Matrix 扩展实现了耗电监控功能,现在 Matrix 也能上报应用的 “Energy Log” —— 耗电堆栈。
在当前微信耗电监控上报的堆栈当中,我们发现了大量与 GCD 异步调用相关的系统堆栈,如下图所示。而真正与业务相关的堆栈却“不见踪影”,这样的堆栈信息无法帮助我们确定耗电问题出现的具体位置。